Перевод маркетинговых материалов для международных рынков: как выстроить процесс (на примере Dataduck)

• Проблема. Агентство переводило рекламные материалы для нескольких рынков в разных системах: менеджеры тратили время на переписку и передачу данных между CRM, CMS и инструментами перевода.

• Причина. Тексты менялись посреди перевода, а обновить их в десктопной версии было нельзя.

• Решение. Единая среда с подключенным репозиторием, где файлы передаются автоматически, плюс память переводов и глоссарии в интерфейсе.

• Результат. Менеджеры тратят на процессы на 40% меньше времени, доля памяти переводов приближалась к 15%, а глоссарии сделали контент более единообразным.

Перевод маркетинговых материалов охватывает рекламные тексты, страницы сайта, рассылки, презентации и каталоги. Здесь недостаточно перевести слова: текст должен звучать естественно для рынка, сохранять голос бренда и точно передавать термины.

Качество в маркетинговом переводе держится на нескольких вещах:

• Терминология. Единый глоссарий, который виден переводчику прямо в рабочем окне.

• Повторы. Память переводов подставляет уже переведенные слоганы, описания и формулировки, и за них не нужно платить повторно. Чем больше в материалах повторов, тем выше доля такой подстановки.

• Автоматическая передача файлов. Исходные файлы загружаются в проект, а готовые возвращаются без ручной пересылки.

• Общее рабочее место. Комментарии и правки идут в одной среде, а не в письмах.

Компаниям с несколькими рынками нужны единые правила для всех языков: общие глоссарии, повторное использование переводов и автоматическая передача файлов. Без этого каждая кампания переводится заново, а стоимость растет вместе с числом рынков.

По данным CSA Research (8 709 потребителей в 29 странах, 2020), 76% онлайн-покупателей предпочитают товары с информацией на родном языке, а 40% не покупают на сайтах на другом языке. Исследование касается интернет-торговли, но вывод применим и к рекламе: материалы на языке рынка помогают экспортеру быстрее выйти к покупателю.

Dataduck — международное цифровое агентство, которое переводит и адаптирует разнообразные рекламные материалы для разных рынков. Команда локализации агентства работала с большим потоком текстов, которые менялись по ходу работы.

До 2018 года Dataduck использовало десктопную систему перевода. Это создавало две проблемы:

• Нельзя обновить текст. Тексты могли измениться в середине локализации, а обновить их в десктопной версии было невозможно.

• Много ручной работы. Менеджеры тратили время на переписку, уточнения и передачу данных между системами: CRM, CMS и системой перевода.

В 2018 году команда локализации полностью перешла на наше решение. Сейчас все процессы локализации Dataduck идут на платформе.

Интеграция с репозиторием: перевод идет синхронно с разработкой

Открытый API позволил подключить репозиторий к платформе. Инженеры меняют исходные файлы в репозитории, а измененные файлы автоматически загружаются в проект и сразу доступны переводчикам. Готовый локализованный файл возвращается в репозиторий. Больше не нужно загружать файлы в проекты вручную и обмениваться письмами с правками. Все участники работают в одной среде: разработчики, инженеры по качеству, редакторы и менеджеры проектов.

Память переводов и глоссарии: как снизить затраты

Команда создала память переводов, настроила правила предперевода и подключила память как источник. Ранее переведенные тексты подставляются автоматически, поэтому за них не нужно платить. Для ключевой терминологии добавили глоссарии: рекомендуемые термины встроены в интерфейс, и переводчикам не нужно искать их во внешнем файле.

• Репозиторий хранит исходные материалы. Изменения в файлах автоматически попадают в проект.

• Открытый API связывает репозиторий и платформу и возвращает готовый локализованный файл.

• Наше решение хранит проекты, память переводов и глоссарии и дает единую среду для всей команды, где общение идет в комментариях.

• Память переводов подставляет ранее переведенные тексты по правилам предперевода.

• Глоссарии встроены в интерфейс и поддерживают единую терминологию.

Dataduck измерило результаты самостоятельно:

• Время менеджеров. По оценке клиента, менеджеры проектов тратят на процессы, связанные с локализацией, на 40% меньше времени.

• Автоматизация. Измененные файлы загружаются в проект, а готовые возвращаются в репозиторий без ручной пересылки. Ранее переведенные тексты подставляются автоматически.

• Память переводов. Через полгода доля автоматически подставленных переводов приближалась к 15%, что заметно снизило стоимость слова.

• Единообразие. Глоссарии помогли сделать переведенный контент более последовательным.

Вывод для агентства: основная экономия складывается из меньшего объема ручной работы менеджеров и меньшей платы за повторы.

• Соберите всех участников в одной среде: разработчиков, редакторов, менеджеров проектов и инженеров по качеству.

• Подключите репозиторий через API, чтобы изменения в исходных файлах загружались, а готовые переводы возвращались автоматически.

• Заведите память переводов, настройте правила предперевода и подключите память как источник.

• Добавьте глоссарии в интерфейс: переводчикам не нужно искать термины во внешних файлах.

• Через несколько месяцев измерьте долю памяти переводов и время менеджеров на процессы, чтобы увидеть эффект.

Опыт Dataduck показывает, что автоматизация подходит и маркетингу, а не только разработке ПО. Чем больше рынков и кампаний, тем заметнее экономия на повторах и ручной работе менеджеров. Если ваши материалы меняются по ходу работы и уходят на несколько языков, имеет смысл начать с единой среды, памяти переводов и глоссариев.